摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车智能问答现状的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车智能问答现状的解答，让我们一起看看吧。2020年了，大数据、人工智能专业... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车智能问答现状的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车智能问答现状的解答，让我们一起看看吧。
2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗？
大数据，人工智能专业是新工科，是国家未来战略发展的专业，前景发展非常好，那么2020年还值得报考吗？我只能告诉你，目前这两个专业人才缺乏上百万，你说值得报考不！
就像软件工程专业一样，很多学生说软件工程人才太多了，但每年软件工程就业率高居第一，毕业月薪第一，你能说软件工程不能报考么？
现在随着科技发展，4G向5G发展，未来肯定会进入智能时代，大数据和人工智能是两个较为火爆的专业，值得期待！
早前，关于新增专业中，人工智能增加了180所大学，高居新增专业数量第一，大数据紧随其后，新增了138所，可见这两个专业人才是多么匮乏，及需要高校培养一批科研人才啊！
不过，两个专业需求人才较大，但他们属于“学霸”专业，两个专业每年报考人数较多，竞争激烈，招生分数非常高，211大学的大数据、人工智能专业招生分数至少在600分以上吧，学生们要谨慎报考！
但付出就会有回报的，大数据、人工智能需要人才大，就业率高，工资真的非常高，这两个专业人才就业一般都是年薪制，如果能考研，那工资更有可能年薪50万以上，而且属于越有经验越吃香专业，前景非常可观，感兴趣的学生可以报考！
我对2020年大热的大数据和人工智能专业是持谨慎的推荐态度的！这两个专业的学习还是要看分数的！我的意见是630分以下的还是 不要选择了！
现在大数据和人工智能，还有什么机器人工程等等专业方兴未艾，各个大学也是一窝蜂的开设这个专业，也不管是不是有这个专业开设的条件和底蕴。仅仅2019年教育部批准大数据专业的学校就达到190多所，其中既有西安电子科技大学、武汉大学这样的名校，又有沈阳城市建设学院、浙江农林大学暨阳学院等这样的三本学校，学校良莠不齐，必然导致办学质量高低不平，差异太大。而同样，开办人工智能的高校既有复旦大学、武汉大学、华中科技大学这样的名校，又有安徽师范大学皖江学院等这样一杆子打不到的学校。
总体来看，在新兴专业大热，办学质量良莠不齐的情况下，唯一的选择就是尽可能选择985/211学校和那些有工科办学传统的学校，特别是行业内有认可度的高校：诸如：南京邮电大学、重庆邮电大学、杭州电子科技大学等在互联网领域有认可度的高校。
特别强烈不建议在二三本院校学习这些相关专业。因为这些学校开设这些专业不管在师资还是设备等软硬件方面都是非常不到位的。这也是我建议在630分以下不要学习的主要原因。
说去题外话，一套人工智能相关设备都是在几千万元以上，你确信二三本学校肯花这个钱去购买吗？反正我不信！
附2019年教育部批准开设大数据和人工智能专业的高校名单：
人工智能
大数据相关专业
人工智能以计算机科学为核心技术，同时还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。也就是说，人工智能是一个多学科的交叉学科。这个学科对应的新兴人工智能产业，将有可能是未来几年内带动经济技术发展的引擎，是下一个能够带动造富的产业，是下一个能够制造出来“飞猪”的大风口。中公教育的人工智能还挺专业的，大公司推荐就业很有发展前景，。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。***或其他的***会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
插画是运用图案表现的形象，线条、形态清晰明快，制作方便。在现代设计领域中，插画设计可以说是最具有表现意味的，它与绘画艺术有着亲近的血缘关系，但是插画在表现技法多样性以及在设计主题表现的深度和广度方面，都有着长足的进展。插画是国内就业市场的稀缺人才，就业前景还是不错的，插画行业在国内是一个新兴行业，在起步阶段，需要大量的插画师人才
人工智能的主要应用领域有哪些？
人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台***用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
您好，很高兴回答您这个问题，人工智能的主要应用有哪些呢？以下是给您的答案，希望***纳:
人工智能的应用领域
1、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
2、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓***用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
3、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行***集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
4、医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能***诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在***诊疗、疾病预测、医疗影像***诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
5、教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
6、物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流***等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
7、安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，***监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，***监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络***、和智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。
希望我的回答能帮到您，谢谢
很高兴回答您这个问题。
首先人工智能，也就是AI。该领域最基础的研究范围包括机器人，语言处理识别图像处理识别，自然语言处理等等。
然而这些很专业的词汇，似乎与我们日常生活相距较远，但事实上和我们的生活可谓息息相关，让我来举几个贴近生活的例子
1. 人工智能在快递业中的运用
如今几乎***都在网购，天天收快递可以说是一件稀松平常的事，但是有时候收到快递就会发现，自己的快递包装盒有破损，甚至于里面的物品都已经损坏了。这就是一些快递小哥在人工分拣时为了提高工作效率，而暴力对待快递。虽然很多快递公司都严令禁止暴力分拣快递，但要实现监督却困难重重。
如今有了人工智能的普及，这一问题就得到了一定的解决。首先从发货到分拣过程大量使用机器人，不仅提高工作效率还降低了快递损坏的风险。其次在物品存放仓库，配备了人工智能摄像头，实现了实时监督快递工作人员搬运，智能识别暴力损坏，对违规操作还会及时上报，减少快递损坏。
2. 人工智能在零售的作用，无人商店。
对于吃货而言，到了夜晚肚子总会咕咕叫。最让人心动的就是自己家附近有着24小时营业的无人便利店，只需要一个小程序就可以进去拿东西，甚至不需要特意付款，当你出门后手机就会发来通知：“扣款xx元”
3. 人工智能在医学中的运用-智能病例处理
2020年初一场***肺炎疫情袭击全国，本应该欢快过大年的时刻却成了全国众志成城抗击疫情。
在抗击疫情中，人工智能事实上也发挥了很大的作用。人工智能运用自然语言处理的能力，将积压的病例转换为数据库进行分析，来帮助医生诊断，快速核酸检测和病例分导。大大降低了医护人员的工作压力。
并且很多公司也在医疗领域投入了人工智能开发。例如阿里巴巴旗下的达摩院研发的人工智能诊断技术，CT影像识别可在20秒内诊断出***肺炎，分析正确率达到了96%。
到此，以上就是小编对于汽车智能问答现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车智能问答现状的2点解答对大家有用。
